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申博开户:神经拟态计算将会改变人工智能的发展格局

时间:2020/6/18 11:52:45   作者:   来源:   阅读:0   评论:0
内容摘要:在完成生物神经网络的蓝图之前,第二条技术路线是手动设计脉冲神经网络模型。这也是黄铁军团队的工作内容之一,例如基于对生物视觉的初步了解设计视觉冲动神经网络模型。根据机器对目标的检测,跟踪和识别功能,超速全时视网膜芯片的研发等要求专家表示,一旦解决了实际问题,神经模仿计算将改变人工智...
在完成生物神经网络的蓝图之前,第二条技术路线是手动设计脉冲神经网络模型。这也是黄铁军团队的工作内容之一,例如基于对生物视觉的初步了解设计视觉冲动神经网络模型。根据机器对目标的检测,跟踪和识别功能,超速全时视网膜芯片的研发等要求

专家表示,一旦解决了实际问题,神经模仿计算将改变人工智能的发展模式。但是,就像算法仍将在其专业领域中发挥作用一样,深度学习作为一种基本方法仍然很有价值。此外,仿生神经网络是一种实现强大人工智能的方法。各种生物智能是最好的证据,但这并不意味着所有智能问题都应通过仿生方法解决。

神经模拟芯片是实现神经模拟计算必不可少的硬件之一。目前,在市场上流行的神经模仿芯片和AI加速器被设计为处理神经网络,该神经网络具有比CPU更高的性能并要求更低的能耗。在这样的发展背景下,有人问:神经模仿芯片和AI加速器之间会不会存在竞争?

英特尔人工神经计算实验室主任Mike Davies认为,人工神经芯片无法与传统的AI加速器直接进行比较。 AI加速器专为深度学习而设计。它使用大量数据来训练大型网络,而神经模仿计算则处理单个数据样本。在接收到现实世界的数据信息之后,神经模仿芯片以最低的延迟和最低的功耗对其进行处理。该模型与AI加速器完全不同。

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